Инструменты веб-аналитики: что использовать для сбора и обработки данных

Веб-аналитика — незаменимый инструмент для оптимизации сайта и бизнес-процессов. Это огромный комплекс работ, который состоит из нескольких основных этапов:

• Сбор данных и показателей метрик
• Структурирование и обработка
• Визуализация результатов
• Прогнозирование
• Тестирование изменений

Рассмотрим кратко, какие инструменты используются при проведении веб-аналитики, для чего нужны и какие возможности предоставляют.

Системы веб-аналитики

Для чего нужны

Системы веб-аналитики собирают данные обо всем, что происходит на сайте: сколько пользователей пришло и откуда, какие страницы просматривали, на что кликали и как долго были на сайте.

Есть несколько популярных систем. LiveInternet, Openstat, Рейтинг@Mail.ru и другие. Лидируют — Google Analytics и Яндекс.Метрика.

Google Analytics

• Заточена под работу с интернет-магазинами. Можно отслеживать каждый товар.
• Система оповещений. Если показатели трафика или конверсии резко изменятся, Google пришлет оповещение на почту.
• Сегментация данных. Например, анализировать отдельно СЕО-трафик, отдельно — трафик с контекстной рекламы.
• Measurement protocol. Позволяет интегрировать Google Analytics с CRM и другими сервисами. Удобно, если нужно связать онлайн- с офлайн-данными.

Яндекс.Метрика

Юзабилити лучше, чем у Google Analytics. Интуитивно понятный интерфейс — особенно полезно для новичков.

• Больше возможностей для анализа, отслеживания действий пользователей. Есть инструмент WebVisor. Позволяет отслеживать все действия пользователей до мельчайших подробностей. Где задерживается, на что кликает, какие формы заполняет и т.д. Можно просмотреть весь путь посетителя по сайту.
• Тепловая карта кликов по страницам.
• Качественная визуализация. Графики и диаграммы отлично подходят для презентаций.

Что выбрать

На самом деле системы практически равноценны. Можно использовать обе системы одновременно — так аналитика будет точнее.

Системы и языки обработки данных

Для чего нужны

Необработанные данные — просто набор показателей. Их нужно структурировать, проанализировать, выявить паттерны и модели. Тогда можно будет понять, насколько эффективны бизнес-процессы и что сделать, чтобы они были еще лучше.

SPSS

IBM SPSS — программное обеспечение для предиктивной аналитики, статистического и интеллектуального анализа данных.

• Интуитивно понятный интерфейс
• Не требует знаний программирования
• Широкий спектр функций анализа данных
• Гибкие возможности внедрения
• Автоматическое моделирование и оценка моделей

R

Язык программирования, разработанный специально для анализа данных, статистики и построения графических моделей.

• Мощные возможности визуализации. Есть много пакетов для визуализации.
• Богатая экосистема. Доступна огромная база пакетов — коллекция функций и данных, которые упрощают работу с языком R.
• Удобно работать с большими объемами данных.

Python

Язык программирования с акцентом на производительности и удобочитаемости кода. Используется статистами и аналитиками для обработки данных.

• Есть специальные библиотеки для работы с данными (например, pandas).
• Есть библиотеки для визуализации. Правда в этом вопросе Python уступает языку R.
• Быстрый парсинг и удобная работа с открытыми API.

Системы визуализации данных

Для чего нужны

Аналитические данные — огромные массивы строк с показателями метрик. Чтобы результаты исследований были понятны не только аналитикам, нужна визуализация данных. Для этого пригодятся BI-платформы (business intelligence) — сервисы для бизнес-аналитики.

QlikView

Платформа для продвинутой бизнес-аналитики. Позволяет обрабатывать большие объемы данных, формировать отчеты и анализировать информацию. Не требует специальных технических навыков.

• Мультиплатформенность. QlikView можно развернуть на компьютере, корпоративном сервере или «в облаке». Доступ к QlikView можно получить с любого устройства.
• Интуитивно понятный интерфейс
• Быстрый анализ информации
• Много видов графиков, таблиц, гистограмм, диаграмм
• Удобный сбор данных с разных источников — excel-таблиц, баз данных и т.д.
• Ассоциативный поиск данных

Tableau

Система интерактивной аналитики.

• Готовые отраслевые решения
• Удобный интерфейс
• Быстрая установка
• Отчеты любого уровня сложности: от простых отчетов до анализа тенденций и взаимосвязей между разными показателями

PowerBI

Инструмент визуализации данных от Microsoft. Позволяет проводить аналитику в режиме реального времени и выявлять формирующиеся тенденции.

• Облачный сервис
• Удобно для корпоративного использования
• Богатая библиотека визуализаций
• Подтягивает данные из любых источников
• Интеграция с продуктами Microsoft (Excel, облачные сервисы Azure и другие)

Системы проектирования интерфейсов

Для чего нужны

Веб-аналитика часто выявляет проблемы в UI/UX. Простой пример: пользователи не оформляют заказ, потому что интерфейс сайта неудобный и запутанный. Чтобы исправить ошибки, придется изменить интерфейс, сделать его понятным и удобным для пользователей.

Axure

Самое известное приложение для проектирования интерфейсов. Позволяет создавать прототипы сайтов и мобильных приложений.

• Работает на Windows и macOS.
• Бесплатный период — 30 дней. Самый дешевый тариф — $29 в месяц за 1 пользователя.
• Большое количество инструментов. Поддерживается drag-and-drop (элементы интерфейса можно перетаскивать).
• Можно совместно работать над проектами.

Sketch

Программное обеспечение для macOS. Альтернатива Photoshop. Подходит для проектирования UI/UX интерфейсов.

• Экспорт исходников в любые форматы.
• Интеграция с плагинами и сторонними приложениями для безкодового прототипирования.
• Годовая лицензия Sketch для 1 пользователя — $99.

Visio

Векторный графический редактор от Microsoft. Есть модифицированный набор инструментов и фигур для проектирования пользовательского интерфейса.

• Баланс скорости и качества
• Много качественных шаблонов для прототипов
• Инструмент для создания объектов со сложной логикой работы
• Шаблоны и макросы для ускорения или автоматизации повторяющихся действий

 

«9 советов для вашего интерфейса» — почитайте о том, какие ошибки в интерфейсе приводят к потерям клиентов.

 

Системы проведения тестирований

Для чего нужны

То, что в теории кажется эффективным, на практике может не сработать. И наоборот. Лучший способ узнать что сильнее влияет на конверсию — протестировать разные варианты и сравнить результаты.

Visual Website Optimizer

Сервис отлично подходит для мультивариантного тестирования. Можно тестировать разные версии веб-сайтов и страниц и отслеживать разницу в показателях.

• Таргетирование по поведению
• Тестирование юзабилити
• Тепловая карта и подробная аналитика кликов
• Визуальный редактор

Optimizely

Сервис, заточенный под проведение A/B тестирования. Можно настраивать таргетинг, распределять аудиторию во время тестирования.

Google Analytics Content Experiment

Сервис для тестирования от Google Analytics. Широкие возможности тестирования различных вариантов страниц сайта.

• Точная настройка целей для тестирования
• Отчет о ходе эксперимента на электронную почту
• Можно тестировать до 10 полноценных версий одной страницы

Рассмотренный набор инструментов позволяет провести все необходимые работы: сбор и анализ данных, визуализация и моделирование, проработка и тестирование изменений. Грамотно выстроенная веб-аналитика позволяет вовремя выявить причины, по которым бизнес недополучает прибыль, и понять, что нужно изменить. Обучиться всем ее премудростям вы сможете на курсе “Интернет-маркетинг для B2B и сложных рынков”.