A/B-тестирование (или сплит-тестирование) — это метод исследования, при котором сравнивается эффективность двух вариантов какого-либо объекта (например, страницы сайта) для определения, на какой из них аудитория реагирует лучше. Принцип работы метода можно рассмотреть на примере: если текущая конверсия страницы — 5%, и предполагается, что изменение цвета кнопки «Купить» с зеленого на синий увеличит её до 7%, то половина посетителей видит старую версию, а половина — новую. После сбора данных можно сделать выводы о необходимости изменений.